|
چگونه
از صندوق
پستي خود
محافظت
كنيم؟ اگر از پست
الكترونيك
استفاده ميكنيد،
اسپم را ميشناسيد.
پيامهاي
الكترونيكي
ناخواستهاي
كه صندوق
پستي يا
هاردديسك
كاربران را
با تبليغات و
موضوعات
عجيب و غريب
پر ميكنند.
كاربران
اينترنت
سالهاست كه
از اين بابت
شكايت
دارند و
قانونگذاران
و شركتهاي
نرمافزاري
نيز سعي
كردهاند
آنها را از
بين ببرند.
اما تاكنون
شكست خوردهاند
و اين مشكل
هر روز
پيچيدهتر
ميشود. نويسنده:
Geoff Duncan مترجم:
مريم پويانپور در
مقاله ”اسپم
را متوقف
سازيد“ به
شما نشان
داديم كه
چگونه
فيلترهاي
پست
الكترونيكي
را ايجاد و از
آدرسهاي
پستي خود
مراقبت
كنيد. اكنون
روشهاي
ديگر محافظت
را برايتان
شرح ميدهيم.
اين روشها 3
دسته هستند:
برنامههايي
كه در
كلاينتهاي
پست
الكترونيكي
قرار ميگيرند،
يوتيليتيهاي
مستقل كه
ميتوانيد
بر روي
كامپيوتر
اجرا نماييد
و سرويسها و
ابزارهاي
مبني بر
سرور كه ميتوانيد
استفاده
نموده يا
مشترك شويد.
محصولات و
ابزارهاي
فوق اسپمها
را براي
هميشه از
بين نميبرند
بلكه
استفاده از
ابزار صحيح
ميتواند
آسودگي
فراواني را
برايتان
فراهم سازد.
در صورتي كه
مفهوم كلي
قرار گرفته
در پس هر نوع
ابزار و نيز
نقاط ضعف و
قوت برنامههاي
خاص را
بدانيد ميتوانيد
بهترين
محصول را
براي رفع
نيازهايتان
تهيه كنيد. چگونگي
عملكرد
برنامههاي
ضد اسپم هدف
تمام
يوتيليتيهاي
ضد اسپم حذف
اتوماتيك
پيامهاي
الكترونيكي
ناخواسته و
يا حداقل
پنهان
نمودن
آنها ميباشد
و اين كار را
به دو روش
انجام ميدهند:
با بررسي
پيام به
محض رسيدن
آن به سرور
پستي
(معمولا در ISP خود يا
مدير) و يا download پيام
به
كامپيوتر
شما و سپس
بررسي آن. هر
يك از روشها
مزايايي
دارد: مسدود
ساختن اسپم
در سرور به
اين معني
است كه
پيامهاي
ناخواسته
كمتري به
كامپيوتر
شما download شده و يا
در صندوق
پستي شما (account) ذخيره
ميشود (اين
روش در صورت
استفاده از
مودم و
ياداشتن
فضاي محدود
در صندوق
پستي بسيار
عاليست)،
يوتيليتيهايي
كه بر روي
كامپيوتر
شما اجرا ميشوند
معمولا
آسانتر
پيكربندي
شده و اغلب
همراه با
برنامه پست
الكترونيكي
مورد نظر شما
كار ميكنند. برنامههاي
ضد اسپم به 3
روش پيامهاي
ناخواسته
را شناسايي
ميكنند:
فيلترهاي Boolean
(منطقي)،
فيلترهاي points-based و
فيلترهاي Bayesian. مقدار
و طبيعت
پيام
الكترونيكي
مناسبي كه
دريافت ميكنيد
بهترين روش
را براي شما
مشخص خواهد
كرد. فيلترهاي
Boolean اين
گونه
فيلترها را
به عنوان قوانين
بله يا خير و
سفيد و سياه
تصور كنيد.
براي آنها
يك پيام يا
اسپم هست و
يا اسپم
نيست.
حدميانهاي
وجود ندارد.
به عنوان
مثال شما ميتوانيد
فيلتري
تهيه كنيد
كه هرگونه
پيام داراي
لغات مربوط
به گياهان
و دارو را به
طور
اتوماتيك
حذف كند. اين
فيلتر
احتمالا به
شما كمك
زيادي ميكند،
حداقل تا
زماني كه
يكي از
افراد فاميل
نامهاي
درباره باغ
خود برايتان
ميفرستد.
فيلترهاي Boolean در
بسياري از
برنامههاي
پست
الكترونيك
همچون Eudora محصول Qualcomm، Entourage محصول
مايكروسافت
و Netscape communicator قرار
دارند. آنها
به سرعت
عمل كرده و
براي ساماندهي
پيامها و
ايجاد whitelist يعني
آدرسهايي
(معمولا آدرس
دوستان،
افراد فاميل
و ليستهاي
پستي كه
مشترك شدهايد)
كه ميخواهيد
هميشه
پيامي از
طرف آنها
داشته
باشيد (بدون اهميت
به محتواي
پيام)، به
خوبي
سازگار ميشوند. اعتماد
به
فيلترهاي Boolean به
تنهايي
نيازمند
وارد كردن
اطلاعات
زيادي از
طرف كاربر
ميباشد
زيرا
كاربران
بايد براي
غلبه بر روشهاي
هميشه
متغير اسپم
صدها (يا
هزاران)
فيلتر را
ايجاد و به
طور مداوم
نگهداري
كنند. فيلترهاي
Points-Based اينگونه
متغيرها
معيار ثابت
را نيز براي
پيامهاي
الكترونيكي
به كار ميبرند.
اما آنها از
نوع همه يا
هيچ نميباشند،
بلكه
امتياز ميدهند.
به عنوان
مثال ميتوانيد
فيلترهايي
را تنظيم
كنيد كه 50
امتياز به
واژههاي
مربوط به
گياهان و 50
امتياز به
دارو اختصاص
دهند، سپس
از برنامه
ضد اسپم
بخواهيد
پيامهايي
با بيش از 50
امتياز را
كنار گذارد.
با اين كار
پيام آن
فرد (درباره
باغ و
گياهان)، با 100
امتيازي كه
دارد بيش از
حد مجاز است.
اما از آن جايي
كه شما
احتمالا كمي
درباره باغ
و زندگي
خصوصي اين
شخص اطلاع
داريد ميتوانيد
با استفاده
از يك فيلتر
كه 250 امتياز
را از هر يك
از پيامهاي
او كم ميكند
تقريبا
مطمئن شويد
كه تمام
پيامها ميتوانند
سالم از
فيلتر شما
عبور كنند. سيستمهاي
Points-based انعطافپذيرتر
از سيستمهاي
Boolean هستند اما
اغلب كندتر
عمل ميكنند
(زيرا تمام
قوانين
بايد براي
تمام پيامها
به كار روند)
و تعيين
چگونگي فعل
و انفعالات
قوانين شما
ميتواند
كار بسيار
مشكلي باشد.
در ضمن براي
غلبه بر
انواع رايج
اسپم به
تعداد زيادي
از آنها
نياز خواهيد
داشت. دو
نمونه از
برنامههاي
داراي
فيلترهاي Points-based
عبارتند از Spamfire محصول
شركت Matterform Media و
برنامه Spam
Assassin كه Open
Source
ميباشد. فيلترهاي
Bayesian روشي
كاملا
متفاوت كه
با محصولاتي
همچون Mail شركت
اپل و SpamSieve شركت Michael
Tsai
عرضه ميشود.
فيلترهاي Bayesian ليستي
از لغات يا
پيام
الكترونيكي
تهيه ميكند
و شما ميتوانيد
به برنامه
بگوييد كه
پيام فوق،
پيام مورد نظر
شما است و يا
يك پيام
ناخواسته
ميباشد. سپس
اين فيلتر
فهرست لغات
را به يكي
از دو فهرست
راهنماي
داخلي خود
(واژههاي
مناسب - واژههاي
نامناسب)
اضافه ميكند. هنگامي
كه فيلتر
لغات را ميافزايد،
تكرار ظهور
واژههاي
خاص در پيام
مناسب يا
پيام
ناخواسته
(اسپم) فيلتر
را واميدارد
تا بين دو
نوع پيام
تمايز قائل
شود. اكثر
فيلترهاي Bayesian از قبل
براي شناخت
واژههاي
رايج اسپم
آماده شدهاند
و پس از
اينكه شما
چند صد پيام
مناسب و يا
ناخواسته
را مشخص
نماييد،
فيلترها ميتوانند
تنها با تجزيه و
تحليل
لغات يك
پيام، مناسب
بودن آن را
ارزيابي
كنند.
فيلترهاي
فوق ميتوانند
با انواع
جديد اسپم و
انواع جديد
پيامهاي
مناسب
سازگار شوند.
هنگامي كه
دچار اشتباه
ميشوند
كافيست
آنها را
اصلاح
كنيد، در
نتيجه به
نحوه
دلخواه
تنظيم شده
و چون براي
برنامه پست
الكترونيكي
شما در نظر
گرفته شدهاند
براي
كاربران
ديگر كار
نخواهند كرد.
فيلترهاي Bayesian اغلب
به حافظه و
پردازش
بيشتري از
فيلترهاي Boolean يا points-based نياز
دارند. در
هر كدام از
روشهاي
فيلتر كردن
اشتباهاتي
اتفاق ميافتد.
هر چه پيامهاي
الكترونيكي
شما متنوعتر
باشد احتمال
ايجاد نتايج مثبت
يا منفي
اشتباه (False Positive يا False
Negative) توسط
نرمافزار
ضد اسپم
بيشتر است. false
positive
يعني پيامهاي
مناسب
اشتباها به
عنوان اسپم
قلمداد ميشوند
و false negative يعني
پيامهاي
ناخواستهاي
كه از فيلتر
ميگذرند. false
positive
عموما بسيار
بدتر از false
negative
است، اما
براي
بسياري از
كاربران از
دست دادن
تعدادي از
پيامهاي درست
در ازاي حذف
تمام اسپمها
اهميتي
ندارد. پهناي
باند و ذخيرهسازي در
هنگام
انتخاب يك
برنامه ضد
اسپم ممكن
است بخواهيد
تاثير آن را
نيز بر روي
پهناي باند
و ذخيرهسازي
در نظر
بگيريد. متنها،
تصاوير و
ضميمههاي
ناخواسته
بايد درست
مثل هر پيام
الكترونيكي
ديگري
ارسال و
دريافت
شوند. اگر
پيامهاي
خود را از
طريق مودم
دريافت ميكنيد،
بايتهاي
فوق به
سرعت افزايش
يافته و به
آهستگي
ارسال ميشوند.
بدتر از همه
اينكه اگر
داراي
سرويس
اينترنت
غيرنامحدود
باشيد كه در
اين صورت
صورتحسابهايتان
از طريق
مقدار
اطلاعات
ارسال و
دريافت شده
مشخص ميشود،
درواقع
براي پيامهاي
ناخواسته
نيز مبلغي
ميپردازيد.
بعضي از
برنامههاي
ضد اسپم
پهناي
باندي را كه
اسپم
استفاده ميكند،
كاهش نميدهند
و بعضي از
آنها در
واقع آن را
افزايش ميدهند. در
ضمن مقدار
فضاي
استفاده
شده توسط
اسپم را، هم
بر روي هارد
و هم در account بر روي
سرور پستي
خود، در نظر بگيريد.
شما نميتوانيد
از فضاي
اشغال شده
توسط پيامهاي
ناخواسته
استفاده
كنيد و اگر
صندوق پستي
شما در ISPتان
با اسپم پر
شود، ISP
احتمالا
تمام پيامهاي
ارسال شده
به شما را تا
زمان حذف
بعضي از
پيامهاي
ناخواسته،
رد خواهد كرد.
يوتيليتيهاي
ضد اسپم كه
آنها را از
هارد درايو و
يا account پست
الكترونيكي
شما دور نگه
ميدارند
احتمالا
بسيار
مفيدتر از
يوتيليتيهايي
هستند كه
اسپم را به
كامپيوتر
شما download كرده و يا
در صندوق
پستي (در ISP شما)
به جا ميگذارند. پيامهاي
ناخواسته
كمتري به
كامپيوتر
شما download شده و يا
در صندوق
پستي شما (account) ذخيره
ميشود (اين
روش در صورت
استفاده از
مودم و
ياداشتن
فضاي محدود
در صندوق
پستي بسيار
عاليست)،
يوتيليتيهايي
كه بر روي
كامپيوتر
شما اجرا ميشوند
معمولا
آسانتر
پيكربندي
شده و اغلب
همراه با
برنامه پست
الكترونيكي
مورد نظر شما
كار ميكنند. برنامههاي
ضد اسپم به 3
روش پيامهاي
ناخواسته
را شناسايي
ميكنند:
فيلترهاي Boolean
(منطقي)،
فيلترهاي points-based و
فيلترهاي Bayesian. مقدار
و طبيعت
پيام
الكترونيكي
مناسبي كه
دريافت ميكنيد
بهترين روش
را براي شما
مشخص خواهد
كرد. فيلترهاي Boolean اين
گونه
فيلترها را
به عنوان
قوانين بله
يا خير و سفيد
و سياه تصور
كنيد. براي
آنها يك
پيام يا
اسپم هست و
يا اسپم
نيست.
حدميانهاي
وجود ندارد.
به عنوان
مثال شما ميتوانيد
فيلتري
تهيه كنيد
كه هرگونه
پيام داراي
لغات مربوط
به گياهان
و دارو را به
طور
اتوماتيك
حذف كند. اين
فيلتر
احتمالا به
شما كمك
زيادي ميكند،
حداقل تا
زماني كه
يكي از
افراد فاميل
نامهاي
درباره باغ
خود برايتان
ميفرستد.
فيلترهاي Boolean در
بسياري از
برنامههاي
پست
الكترونيك
همچون Eudora محصول Qualcomm، Entourage محصول
مايكروسافت
و Netscape communicator قرار
دارند. آنها
به سرعت
عمل كرده و
براي ساماندهي
پيامها و
ايجاد whitelist يعني
آدرسهايي
(معمولا آدرس
دوستان، افراد
فاميل و
ليستهاي
پستي كه
مشترك شدهايد)
كه ميخواهيد
هميشه
پيامي از
طرف آنها
داشته
باشيد (بدون
اهميت به
محتواي
پيام)، به
خوبي
سازگار ميشوند. اعتماد
به
فيلترهاي Boolean به
تنهايي
نيازمند
وارد كردن
اطلاعات
زيادي از
طرف كاربر
ميباشد
زيرا
كاربران
بايد براي
غلبه بر روشهاي
هميشه
متغير اسپم
صدها (يا
هزاران)
فيلتر را
ايجاد و به
طور مداوم
نگهداري
كنند. فيلترهاي Points-Based اينگونه
متغيرها
معيار ثابت
را نيز براي
پيامهاي
الكترونيكي
به كار ميبرند.
اما آنها از
نوع همه يا
هيچ نميباشند،
بلكه
امتياز ميدهند.
به عنوان
مثال ميتوانيد
فيلترهايي
را تنظيم
كنيد كه 50
امتياز به
واژههاي
مربوط به
گياهان و 50
امتياز به
دارو اختصاص
دهند، سپس
از برنامه
ضد اسپم
بخواهيد
پيامهايي
با بيش از 50
امتياز را
كنار گذارد.
با اين كار
پيام آن
فرد (درباره
باغ و
گياهان)، با 100
امتيازي كه
دارد بيش از
حد مجاز است.
اما از آن
جايي كه
شما احتمالا
كمي درباره
باغ و زندگي
خصوصي اين
شخص اطلاع
داريد ميتوانيد
با استفاده
از يك فيلتر
كه 250 امتياز
را از هر يك
از پيامهاي
او كم ميكند
تقريبا
مطمئن شويد
كه تمام
پيامها ميتوانند
سالم از
فيلتر شما
عبور كنند. سيستمهاي
Points-based انعطافپذيرتر
از سيستمهاي
Boolean هستند اما
اغلب كندتر
عمل ميكنند
(زيرا تمام
قوانين
بايد براي
تمام پيامها
به كار روند)
و تعيين
چگونگي فعل
و انفعالات
قوانين شما
ميتواند
كار بسيار
مشكلي باشد.
در ضمن براي
غلبه بر
انواع رايج
اسپم به
تعداد زيادي
از آنها
نياز خواهيد
داشت. دو
نمونه از
برنامههاي
داراي
فيلترهاي Points-based
عبارتند از Spamfire محصول
شركت Matterform Media و
برنامه Spam
Assassin كه Open
Source
ميباشد. فيلترهاي Bayesian روشي
كاملا
متفاوت كه
با محصولاتي
همچون Mail شركت
اپل و SpamSieve شركت Michael
Tsai
عرضه ميشود.
فيلترهاي Bayesian ليستي
از لغات يا
پيام
الكترونيكي
تهيه ميكند
و شما ميتوانيد
به برنامه
بگوييد كه
پيام فوق،
پيام مورد نظر
شما است و يا
يك پيام
ناخواسته
ميباشد. سپس
اين فيلتر
فهرست لغات
را به يكي
از دو فهرست
راهنماي
داخلي خود
(واژههاي
مناسب - واژههاي
نامناسب)
اضافه ميكند. هنگامي
كه فيلتر
لغات را ميافزايد،
تكرار ظهور
واژههاي
خاص در پيام
مناسب يا
پيام
ناخواسته
(اسپم) فيلتر
را واميدارد
تا بين دو
نوع پيام
تمايز قائل
شود. اكثر
فيلترهاي Bayesian از قبل
براي شناخت
واژههاي
رايج اسپم
آماده شدهاند
و پس از
اينكه شما
چند صد پيام
مناسب و يا
ناخواسته
را مشخص
نماييد،
فيلترها ميتوانند
تنها با تجزيه و
تحليل
لغات يك
پيام، مناسب
بودن آن را
ارزيابي
كنند.
فيلترهاي
فوق ميتوانند
با انواع
جديد اسپم و
انواع جديد
پيامهاي
مناسب
سازگار شوند.
هنگامي كه
دچار اشتباه
ميشوند
كافيست آنها
را اصلاح
كنيد، در
نتيجه به
نحوه
دلخواه
تنظيم شده
و چون براي
برنامه پست
الكترونيكي
شما در نظر
گرفته شدهاند
براي
كاربران
ديگر كار
نخواهند كرد.
فيلترهاي Bayesian اغلب
به حافظه و
پردازش
بيشتري از
فيلترهاي Boolean يا points-based نياز
دارند. در
هر كدام از
روشهاي
فيلتر كردن
اشتباهاتي
اتفاق ميافتد.
هر چه پيامهاي
الكترونيكي
شما متنوعتر
باشد احتمال
ايجاد نتايج مثبت
يا منفي
اشتباه (False Positive يا False
Negative) توسط
نرمافزار
ضد اسپم
بيشتر است. false
positive
يعني پيامهاي
مناسب
اشتباها به
عنوان اسپم
قلمداد ميشوند
و false negative يعني
پيامهاي
ناخواستهاي
كه از فيلتر
ميگذرند. false
positive
عموما بسيار
بدتر از false
negative
است، اما
براي
بسياري از
كاربران از
دست دادن
تعدادي از
پيامهاي درست
در ازاي حذف
تمام اسپمها
اهميتي
ندارد. پهناي
باند و ذخيرهسازي در
هنگام
انتخاب يك
برنامه ضد
اسپم ممكن
است
بخواهيد
تاثير آن را
نيز بر روي
پهناي باند
و ذخيرهسازي
در نظر
بگيريد. متنها،
تصاوير و
ضميمههاي
ناخواسته
بايد درست
مثل هر پيام
الكترونيكي
ديگري
ارسال و
دريافت
شوند. اگر
پيامهاي
خود را از
طريق مودم
دريافت ميكنيد،
بايتهاي
فوق به
سرعت
افزايش
يافته و به
آهستگي
ارسال ميشوند.
بدتر از همه
اينكه اگر
داراي
سرويس
اينترنت
غيرنامحدود
باشيد كه در
اين صورت
صورتحسابهايتان
از طريق
مقدار
اطلاعات
ارسال و
دريافت شده
مشخص ميشود،
درواقع
براي پيامهاي
ناخواسته
نيز مبلغي
ميپردازيد.
بعضي از
برنامههاي
ضد اسپم
پهناي
باندي را كه
اسپم
استفاده ميكند،
كاهش نميدهند
و بعضي از
آنها در
واقع آن را
افزايش ميدهند. در
ضمن مقدار
فضاي
استفاده
شده توسط
اسپم را، هم
بر روي هارد
و هم در account بر روي
سرور پستي
خود، در نظر
بگيريد. شما
نميتوانيد
از فضاي
اشغال شده
توسط پيامهاي
ناخواسته
استفاده
كنيد و اگر
صندوق پستي
شما در ISPتان
با اسپم پر
شود، ISP
احتمالا
تمام پيامهاي
ارسال شده
به شما را تا
زمان حذف
بعضي از
پيامهاي
ناخواسته،
رد خواهد كرد.
يوتيليتيهاي
ضد اسپم كه
آنها را از
هارد درايو و
يا account پست
الكترونيكي
شما دور نگه
ميدارند
احتمالا
بسيار
مفيدتر از
يوتيليتيهايي
هستند كه
اسپم را به
كامپيوتر
شما download كرده و يا
در صندوق
پستي (در ISP شما)
به جا ميگذارند. كلاينتهاي
پست
الكترونيكي ممكن
است تصور
كنيد كه
اولين محل
براي
جستجوي
ابزارهاي
ضد اسپم
استفاده از
برنامه پست
الكترونيتان
است. اما
اگرچه
تقريبا تمام
برنامههاي
پست
الكترونيكي
قوانيني را
براي اجراي
فيلتر Boolean در
اختيار
كاربر قرار
ميدهند، Mail
1.2
شركت Apple و Entourage X شركت
مايكروسافت
تنها برنامههاي
OS X بودند كه
متعهد شدند
برنامههاي
خاصي را
براي غلبه
بر اسپم
تهيه كنند. Mail تنها
كلاينت پست
الكترونيكي Mac است
كه به طور
گستردهاي
استفاده
شده و فيلتر Bayesian را به
همراه
فيلتر قديمي Boolean در خود
دارد. كاربرد
و آموزش Mail بسيار
آسان است:
شما فقط
پيامهاي
اسپم را با
دكمههاي Junk و Not Junk در
پنجره
صندوق پستي
تعيين ميكنيد.
هنگامي كه
كار با
برنامه را
ياد گرفتيد،
حالت Automatic
برنامه Mail پيامهاي
مشكوك را به
صندوق پستي Junk
انتقال ميدهد.
اما انتخابهاي
تعيين شده
خود را با دقت
انجام دهيد.
هيچ راهي
غير از تعليم
مكرر براي
مشاهده يا
اصلاح
اطلاعاتي
كه از Mail به
منظور فيلتر
كردن Junkmail
استفاده ميكند،
وجود ندارد. ما
براي
آشنايي با
نحوه كار Mail از ده
هزار پيام
مناسب و ده
هزار پيام
ناخواسته
استفاده
كرديم
(البته
تعداد پيامهاي
آزمايشي در
هر برنامه
متفاوت
است، شما ميتوانيد
براي به دست
آوردن
جزييات
بيشتر در
مورد آزمايش
انجام
گرفته،
اطلاعاتي را
در “Spam Test-ing Methodology” واقع در
آدرس www.macworld.com/3002/40/spamtests.html
مشاهده
كنيد.)، سپس
دوباره از Mail
خواستيم تا
بيست هزار
پيام ديگر
را كه نيمي از
آنها اسپم
بودند، فيلتر
كند. اين
برنامه در
حدود 75 درصد از
پيامهاي
ناخواسته
رسيده را
شناسايي
نمود و تنها
دو پيام
صحيح را به
جاي اسپم
در نظر گرفت. Mail بايد
قبل از به
كار بردن
فيلترهايش
پيامها را
از سرور پستي
كاربر
دريافت كند.
اين برنامه
نه مقدار
زمان دريافت
اسپم را
كاهش ميدهد
و نه از
رسيدن پيام
ناخواسته
به هارد
درايو شما
جلوگيري ميكند،
اما به شما
امكان ميدهد
تا حذف
اتوماتيك
پيام را بعد
از يك روز،
يك
هفته، يك
ماه و يا
وقتي
برنامه را
متوقف ميكنيد،
انتخاب
نماييد. Microsoft
Entonrage X ويژگي
فيلتر Boolean و Junk Mail
Filter،
را كه
مجموعه
كوچكي از
فيلترهاي Boolean و points-based است و
به عنوان
يك واحد
مجزا در
فيلتر نمودن
معمولي
برنامه عمل
ميكند، در
اختيار
كاربران
قرار ميدهد.
شما ميتوانيد
حساسيت Junk Mail
Filter
را با يك
اسلايدر
كنترل كنيد
اما از آن
جايي كه
راهي براي
استفاده از
اسلايدر به
منظور كنترل
حساسيت
قوانين
شخصي وجود
ندارد، با
وجود سهولت
در كار، دقت
و ظرافت را
از دست ميدهيد. در
آزمايشات
ما با 3000 پيام
مناسب و 3000
پيام
ناخواسته،
برنامه Entourage X
Junk Mail Filter در حساسترين
موقعيت خود
تنها 18 درصد از
پيامهاي
اسپم را به
طور صحيح و
تقريبا 13 درصد
از پيامهاي
درست را
اشتباها به
عنوان اسپم
شناسايي
كرد. Entourage بايد قبل
از به كار
بردن
فيلترهايش
پيامها را
دريافت
كند،
بنابراين
پهناي باند
ذخيره نميشود
و اسپمهاي
فيلتر شده
بر روي هارد
درايو شما ميمانند،
مگر اينكه
قاعدهاي
ايجاد كنيد
كه آنها را
به طور
اتوماتيك
حذف كند كه
ما آن را
توصيه نميكنيم. ديگر
ابزارها
همچون Bare Bones
Software's MailSmith و Eudora داراي فيلترهاي
دروني نميباشند.
اما نسخههاي
بعدي هر دو
محصول يكپارچهسازي
پيشرفته
با يوتيليتيهاي
ضد اسپم
(همچون آنهايي
را كه در بخش
بعدي شرح
ميدهيم) را
عرضه
خواهند نمود. يوتيليتيهاي
ضد اسپم در
كلاينت يوتيليتيهاي
مختلفي
وجود دارد كه
برنامههاي
پيشرفته
فيلتر پيامهاي
پستي را در
اختيار
كاربران
قرار داده و
با تعداد
زيادي از
كلاينتهاي
پست
الكترونيكي Mac كار ميكند.
اما استفاده
از ابزارهاي
فوق ميتواند
بسيار
ناخوشايند
باشد و از آن
جايي كه
آنها به
شكل يك
برنامه
مجزا اجرا ميشوند،
كاربر اغلب
بايد
فيلترها و
روش بررسي
پيامهاي
الكترونيكي
خود را تغيير
دهد. بعضي از
آنها نيز
كاربر را وادار
ميكنند تا
اسكريپتها
را نصب و
استفاده
نمايند. اما
مزاياي
چنين
برنامههايي
براي بعضي
از كاربران Mac
احتمالا
ارزش تلاشهاي
فوق را دارد.
نسخه
professional برنامه spamfire به
همراه 12 ماه update فيلتر online عرضه
ميشود (كه
براي اين
نوع
يوتيليتي
ضروري است.)
تمامي نسخهها
داراي يك
منوي Revenge با
چندين
گزينه،
همچون پر
كردن
فايلهاي log سرور
اسپمرها با
اطلاعات بيفايده،
ميباشند كه
جمعآوري
اطلاعاتي
را كه سعي
دارند (با
استفاده از
لينكها و
تصاوير قابل
شناسايي در
اسپم) به دست
آورند، مشكل
ميسازد.
گرچه
رضايتي را
كه revenge فراهم ميكند،
درك ميكنيم،
اما بعيد به
نظر ميرسد
كه گزينههاي
spamefire's Revenge اثر كاهشدهنده
چشمگيري را
داشته
باشند. در
آزمايشاتي
كه با پنج
هزار پيام
مناسب و پنج
هزار پيام
ناخواسته
انجام
داديم، spamfire 76 درصد
اسپم را به
طور صحيح و
كمتر از 3 درصد
پيامهاي
مناسب را
اشتباها به عنوان
اسپم
شناسايي
نمود. spamfire ميتواند
از جهت
پهناي باند
نيز مشكلاتي
ايجاد كند،
يعني پيامهاي
مناسب دو
بار و پيامهايي
كه اشتباه
شناسايي
شدهاند سه
بار دريافت
شوند. Michael
Tsai's SpamSieve 1.2.2 به عنوان
يك برنامه
افزودني به Entourage، MailSmith، CTM
Development's Power Mail و Eudora 5.2 كار ميكند،
اما اين
برنامه
برخلاف spamfire به
شما امكان
ميدهد از
همان
برنامه پست
الكترونيك
معمول خود
استفاده
نماييد،
بنابراين
معمولا
مجبور
نيستيد روش
كنترل
پيامها را
براي بهرهگيري
از Spamsieve تغيير
دهيد. هنگامي
كه
فيلترهاي Bayesian اين
برنامه را
تعليم ميدهيد،
برنامه
پيام جديد
را به محض
رسيدن به
طور
اتوماتيك
فيلتر ميكند
و ميتوانيد
از اسكريپتها
براي ادامه
تعليم SpamSieve در
مورد انواع
جديد پيامهاي
مناسب و
پيامهاي
ناخواسته
استفاده
كنيد. در
آزمايشاتي
كه با SpamSieve و در
مورد ده
هزار پيام
مناسب و ده
هزار پيام
ناخواسته
انجام
داديم، اين
برنامه
بالغ بر 82
درصد از پيامهاي
ناخواسته
دريافت شده
را به طور
صحيح
شناسايي
نمود و
تقريبا يك
درصد از پيامهاي
مناسب را
اشتباها به
عنوان اسپم
شناسايي
كرد. نسخه SpamSieve
1.2.2
امكان
ويرايش
ليست لغات
و امتيازهاي
خود را به
شما نميدهد
اما نسخههاي
بعدي اين
امكان را در
اختيارتان
قرار خواهند
داد. در ضمن
نسخه فوق
عملكردي را
براي حذف
لغاتي كه كمتر
مورد
استفاده
قرار ميگيرند
در اختيار
كاربر قرار
ميدهد كه
در صورت
كاهش سرعت
كارآيي
برنامه، اين
مشكل را
برطرف
خواهد نمود.
مستندسازي
اين برنامه
ضعيف و
تلفيق آن
با Eudora 5.2
نامناسب و
غيرقابل
اعتماد است.
اگر از قبل
از فيلترهاي Eudora استفاده
كردهايد
بايد
اسكريپت يك
برنامه
كمكي
ثانويه را
ويرايش
نموده و به
منظور
استفاده
مفيد از SpamSieve
عملكرد
فيلتر نمودن
خود را مجددا
سازماندهي
كنيد. اما
مشكلات
توسط
اطلاعيه Eudora
(notification) ايجاد ميشوند
و نه SpamSieve. Post
Armor
يك برنامه
مبتني بر
جاوا ميباشد
كه به
سرورهاي IMAP و POP وصل
ميشود. نسخه PostArmor
1.2 شركت P.Manna
فيلترهاي Points-based را
براي header
(عنوان) پيامها
بر روي سرور
به كار ميگيرد
و ميتواند
هر چيزي را
كه فكر ميكند
اسپم است
حذف نمايد و
آنچه باقي
ميماند به
برنامه پست
الكترونيكي
كاربر download ميشود.
گرچه
برنامههاي
مبتني بر
جاوا تحت OS 9، كند و
بيثبات
هستند
مادامي كه
شما آگاهي
كاملي از
عبارات
معمول (يك
نوع انطباق
متن كه از
كاراكترهاي
عمومي
الگوها و
محدوده
كاراكترها
به جاي
اصطلاحات
ثابت
استفاده ميكند)
ارائه
دهيد، PostArmor به
خوبي تحت OS X كار ميكند.
تواناييهاي
ديگر برنامه
عبارت است
از: لينكهايي
به ليستهاي
سياه DNS رايج،
توانايي
بررسي
اعتبار آدرس
فرستندهها
با ارتباط
با سرور
فرستنده و
تهيه گزارشات
email كه به
شما امكان
ميدهد تا از
قواعد كنار
گذاشته شده
و پيامهاي
رد شده توسط PostArmor، آگاه
شويد. در
آزمايشاتي
كه با 3000 پيام
مناسب و 3000
پيام
ناخواسته
انجام
داديم
برنامه PostArmor
تقريبا 66 درصد
از پيامهاي
ناخواسته
را به طور صحيح
و در حدود 8
درصد از پيامهاي
مناسب را به
طور نادرست
و به عنوان
اسپم
شناسايي
كرد. اما
كارآيي
يوتيليتي
فوق حتي بر
روي يك
شبكه اترنت
محلي نسبتا
كند است و در
صورتي كه
تعداد پيامهاي
الكترونيكي
كه دريافت
ميكنيد
بسيار زياد
باشد اين
برنامه
رضايت شما
را فراهم
نخواهد كرد.
در ضمن
تلفيق PostArmor با
ليستهاي
سياه DNS اتوماتيك
بوده و هيچ
روشي براي
غيرفعال
ساختن
آنها به
طور انتخابي
وجود ندارد. PostArmor سعي
دارد تا
پهناي باند
را تنها با download نمودن
اطلاعات header از صندوق
پستي شما (به
جاي download نمودن
تمام پيام)
ذخيره سازد.
اما چون
قواعد PostArmor براي
بدنه پيامهاي
رسيده به
كار گرفته
نميشوند،
اسپمهاي
مشهود ميتوانند
به صورت
غيرآشكار از
فيلتر رد
شوند. برنامه
فوق به
همراه
مجموعهاي
از قواعد از
پيش تعريف
شده عرضه
شده و شما ميتوانيد
قواعد
بيشتري را
براي كنترل
انواع خاصي
از پيامهاي
مناسبي كه
دريافت ميكنيد،
به آن
اضافه
نماييد. MailfilterX
0.2.0
محصول MailfilterX
Frank Blome يك
اينترفيس OS X را به Mailfilter
0.40
(يك
يوتيليتي
يونيكس كه
ميتواند به
اشتراكهاي POP، login كند)
ميافزايد.
اين برنامه
مجموعهاي
از فيلترهاي Boolean را
براي پيامها
به كار ميگيرد
و پيامهايي
را كه به
عنوان اسپم
شناسايي
شدهاند از
سرور حذف ميكند.
Mailfilter، WhiteList و
اصطلاحات
معمولي (regular
expression) را
پشتيباني
ميكند. در
ضمن اين
برنامه ميتواند
موضوعات را
نرمالسازي
نموده (به
عنوان مثال
ميتواند "f-r-e-e" را به
عنوان واژه free تشخيص
دهد)، پيامهاي
تكراري را
حذف كرده و
نيز پيامها
را از طريق
اندازه
آنها فيلتر
كند. Mailfilter، اسپم
را از صندوق
پستي سرور
كاربر حذف
ميكند در
حالي كه تا
كمترين حد
ممكن عمل download را
انجام ميدهد.
اين برنامه
براي كساني
كه در مورد
برنامه OS X's
Termianl
بسيار محتاط
هستند،
مناسب نيست.
گرچه MailfilterX شرايط
تقريبا مناسبي
را از جهت
فايل
پيكربندي
متني Mailfilter فراهم
كرده، اما
براي اجرا و
پيكربندي
هدفدار Mailfilter به
مهارتهاي regular-expressions و
يونيكس
نياز خواهيد
داشت. هيچ
كدام از دو
برنامه Mailfilter و MailfilterX با
تنظيم پيش
فرضي براي
فيلتر عرضه
نميشود،
بنابراين
ما نتوانستهايم
موثر بودن
عملكرد
تنظيمات پيش
فرض را مورد
آزمايش
قرار دهيم،
شما بايد
قواعد خود را
نوشته و
اميدوار
باشيد كه با
موفقيت عمل
كنند. يوتيليتيها
و سرويسهاي
ضداسپم
براي سرور كامپيوترهاي
شخصي تنها
محل مبارزه
با اسپم نيست:
بسياري از ISPها
و سازمانها
ميتوانند
پيامهاي
ناخواسته
را قبل از
ترك
سرورهاي آنها
شناسايي يا
مسدود سازند.
فيلتر نمودن
در سرور ميتواند
براي ذخيره
پهناي باند
و نگه داشتن account پست
الكترونيكي
كاربر در حد
اندازه
فايل آن
بسيار عالي باشد،
زيرا اسپمي
كه توسط
سرور مسدود
ميشود هرگز
به account كاربر
فرستاده
نميشود و
كاربر
اجباري به
كنترل
يوتيليتي
ضد اسپم
ندارد: زيرا
وظيفه
كنترل و
نگهداري
برعهده
كساني است
كه سرور پست
الكترونيك
كاربر را
اداره ميكنند.
اما اين نوع
فيلتر نقاط
ضعف مخصوص
به خود را
نيز دارد.
عموما
ابزارهاي
ضد اسپم
سرور قابليت
پيكربندي
بسيار كمتري
نسبت به
يوتيليتيهاي
ضد اسپم
اجرا شده بر
روي سيستم
كاربر دارند.
ممكن است
بتوانيد حساسيت
بعضي ويژگيها
را تنظيم
نماييد اما
معمولا قادر
به ديدن
قواعدي كه
سرور براي
پيام شما به
كار ميبرد،
نيستيد و
تنها امكان
فعال نمودن
يا غيرفعال
نمودن
آنها براي
رفع
نيازهايتان
در اختيار
خواهيد داشت.
در ضمن ممكن
است هيچ
نشانهاي
از مسدود شدن
پيام
نداشته
باشيد: زيرا
در حالي كه
بعضي سيستمها
ميتوانند
پيامهاي
ناخواسته
بسياري را
به منطقه
نگهدارنده (holding) مبتني
بر وب
بفرستند (كه
شما بايد
براي آگاهي
از
نامههايي
كه به اشتباه
اسپم
شناسايي
شدهاند
مرتبا آن را
بررسي
كنيد)، تعداد
ديگري از
سيستمها
هيچ اطلاعي
از پيامهاي
مسدود شده
را در اختيار
كاربر قرار
نميدهند. برنامههاي
فيلتر در
سرور براي
تمامي
كاربران
مناسب نيست
اما در عين
حال در بعضي
شرايط خاص
گزينهاي
بسيار عالي
ميباشد. ISP يا
تهيهكننده
برنامه پست
الكترونيكي
شما احتمالا
تعدادي
ابزار ضد
اسپم سرور
را در اختيارتان
قرار ميدهد.
شايد هم
بخواهيد از
سرويس دهنده
مستقلي استفاده
كنيد كه
آدرسهاي
محافظت شده
در برابر اسپم
را در
اختيارتان
قرار ميدهد.
بخشServer-Side Utilities and Services را كه
در آدرس
www.macworld.com/2003/04/Features/Serverside قرار
دارد مشاهده
كنيد تا
ببينيد كه
چگونه
ابزارهاي ضد
اسپمي مانند Postini، BrightMail و SpamAssassin براي
محافظت از
آدرسهاي
ارائه شده
توسط Pobox و SpamCop.net به كار
گرفته
شدهاند. سخن آخر بايد
بدانيد كه
هيچ راهي
براي
جلوگيري
كامل از
ورود پيامهاي
ناخواسته
به صندوق
پستي شما
وجود ندارد،
اما
جديدترين
ابزارها ميتوانند
حداقل به
شما كمك
كنند كه تا
حدودي اين
مشكل را
كنترل كنيد.
بهتر است
برنامهاي
متناسب با
كار خود را
انتخاب
كنيد تا وقت
بيشتري را
براي
رسيدگي به
پيامهاي
معتبري كه
به توجه
شما نياز
دارند،
داشته
باشيد. چگونگي
آزمايشات ما
براي
تحقيقات
خود بيش از 000/250
اسپم
دريافت شده
بين سالهاي
1993 و 2002 را بررسي
نموديم. 75 درصد
از اين پيامها
از ماه
دسامبر سال 2001
تا دسامبر
سال 2002 جمعآوري
شدند و
مجموعهاي
از پيامها
را تهيه
نموديم كه
شامل دو سري
ده
هزارتايي
پيام (يك
سري براي
تعليم
فيلترهاي Bayesian و سري
ديگر براي
آزمايش آنها)
بود. براي
پيامهاي
معتبر نيز
پيامهاي
رسيده بين
نوامبر 1997 و
دسامبر 2002 را
مورد بررسي
قرار داديم:
يك سوم از
پيامها در
هر آزمايش
از طرف
دوستان،
افراد فاميل
و آشنايان،
يك سوم
مربوط به
مسائل كاري
و يك سوم از
آنها نيز از
ليستهاي
پستي بود. ما
برنامههاي
ضد اسپم را
كه از whitelistها
و ديگر
استثناهاي
پردازش
براي ليستهاي
پستي و
آشنايان
پشتيباني
ميكنند با
اطلاعاتي
براي تمام
ليستهاي
پستي به
اشتراك
درآمده و
آدرس پستي
هر شخصي كه
ده بار يا
بيشتر در يك
سري پيام
ظاهر شده،
پيكربندي
نموديم. آگاهي از
ترفندهاي
اسپمرها از
آن جايي كه
اسپمرها
هميشه روشهاي
خود را تغيير
ميدهند
احتمالا ميخواهيد
گاهي سايتهاي
زير را
مشاهده
نماييد تا
جديدترين
اطلاعات در
مورد روشهاي
مبارزه با
آنها را به
دست آوريد. CAUCE كه
مخففCoalition Against Unsolicited
Commercial Email است (www.cauce.org) اطلاعاتي
درباره
قانونگذاري
و ديگر مسائل
صنعتي را در
اختيار كاربران
قرار ميدهد. Spam
Abuse
اطلاعاتي
در مورد
مشكلات
صندوق پستي
و نكاتي
براي
مديران
شبكه و حتي
بازارياباني
كه ميخواهند
از پست
الكترونيكي
به طور
مسئولانهاي
استفاده
كنند، فراهم
ميكند. http://spam.abuse.net Spam-L
FAQ
توضيحات
خوبي را در
مورد جزييات
فني لازم
براي تعقيب
و گزارش
اسپم فراهم
ميسازد.
براي
استفاده از
اين سايت
به www.claws-and-paws.com/spam-1/index.html رجوع
كنيد. MacinTouch
Spam and Scam Resources: شما ميتوانيد
تجارب خود
را با
استفاده از
اين سايت
به ديگران
انتقال
داده و از
تجارب
ديگران نيز
استفاده
كنيد. www.macintouch.com/spam.shtml. نقاط
ضعف و قوت
ليست سياه (Black List) برخلاف
ابزارها و
سرويسهايي
كه از ويژگيهاي
يك پيام
(مثل محتواي
آن) براي
شناسايي
اسپم
استفاده ميكنند،
ليستهاي سياه
DNS با جستجوي
شماره IP سرور
پست
الكترونيكي
ارسال
كننده پيام
اين كار را
انجام ميدهند.
اگر شماره IP سرور
در ليست
سياه باشد،
ارتباط
پذيرفته
نميشود.
ليستهاي
سياه DNS عمدتا در
سرورهاي
پستي مورد
استفاده
قرار ميگيرند
اما تعداد
اندكي از يويتليتيهاي
كلاينت
همچون PostArmor نيز ميتوانند
بعد از اينكه
اسپم ارسال
شد از آنها
استفاده
كنند. بعضي
از ليستهاي
سياه DNS باMail Abuse Prevention System
(www.mail-abuse.org)، OsiruSoft
(http://relays.osirusoft.com) و SpamCop (www.spamcop.net) استفاده
ميشود.
تعدادي از
ليستهاي
سياه در
دسترس
همگان قرار
داشته و
تعدادي نيز
با پرداخت
حق عضويت
قابل
استفاده
خواهند بود. چون
سرورهاي
پستي از
ايجاد
ارتباط
فرستندگان
پيامي كه
ليست سياه
شدهاند،
امتناع ميكنند،
پيامهاي
آنها هرگز
براي شما
فرستاده
نميشود و در
نتيجه
فضايي را در ISP يا
هارد ديسكتان
اشغال نميكند.
بنابراين
مجبور نميشويد
تا وقتي را
صرف ايجاد
فيلترهايي
براي مسدود
ساختن آنها
نماييد. اما
ليستهاي
سياه DNS نيز بدون
مشكل
نيستند و
وجود اين
مشكلات
مستلزم
فرآيند و
معيارهايي
است كه
وجود يا عدم
وجود يك
آدرس IP را در ليست
مشخص نمايد.
بسياري از
ليستهاي
سياه
مسئولانه و
با حساسيت
ويژه اجرا
ميشوند اما
به نظر ميرسد
كه براي هر
طرفدار يك
ليست سياه
خاص، شخصي
نيز وجود
دارد كه
ادعا ميكند
به طور
غيرمنصفانه
در ليست
قرار گرفته
و يا شخصي كه
به روش
تحليل اين
متد اعتراض
ميكند. در
تاريخ ليستهاي
سياه DNS، رقابتهاي
ميان فردي،
طرحهاي
دعوي و حتي
مواردي كه
به دليل
خصومتهاي
شخصي ليست
سياه شدهاند
و نه براي
اسپم، ديده
شده است و
چون كاربري
بر روي يك
سرور اسپم
دريافت
نموده به
اين معني
نيست كه
تمام
كاربران
اسپمر هستند.
اما يك ليست
سياه چنين
تمايزي را
قائل نميشود
و احتمالا
بعضي پيامهاي
مناسب را
مسدود ميسازد. اگر
در نظر داريد
تا از ليست
سياه DNS استفاده
نماييد قبل
از هر چيز از
تمهيدات،
عملكردها و
قابليت
اعتماد به
آن مطمئن
شويد. در
صورتي كه
پيام
الكترونيكي
خود را
ازطريق يك ISP و يا
تهيه كننده
ديگري
دريافت ميكنيد،
از آنها
بپرسيد كه
از كدام
ليست سياه DNS
استفاده ميكنند.
احتمالا
ممكن است
گاهي از
آنچه ISP بدون
اطلاع شما
مسدود ميسازد،
متعجب شويد. محافظت
از آدرس پست
الكترونيكي اگر
آدرس خود را
در يك صفحه
وب منتشر
نموده و يا
به يك گروه
بحث usenet فرستادهايد،
مشكلات
احتمالي
عبارتند از:
رسيدن آدرس
پست
الكترونيكي
شما به دست
كسي كه در
جستجوي اينگونه
آدرسهاست -
وجود برنامهاي
كه صفحات
وب و گروههاي
خبري را
براي به
دست آوردن
آدرسهاي
پست
الكترونيك
اسكن ميكند.
اسپمرها اينگونه
آدرسها را
جمعآوري و
استفاده
نموده و حتي
آنها را به
ديگر
اسپمرها ميفروشند. محافظت
از آدرس خود
در شبكه در
حد زيادي
مستلزم
استفاده از
برنامههايي
براي يافتن
ابزارهاي
يابنده
آدرس ميباشد. در
اينجا روشهايي
را براي
اجتناب از
آشكار شدن
آدرسها
آوردهايم: - آدرس
پست
الكترونيكي
خود را بر روي
وب سايت،
دايركتوري
و ديگر جاهاي
عمومي
منتشر نكنيد. - آدرس
پست
الكترونيكي
خود را در هر mailto (لينكها)
قرار ندهيد. - آدرس
پست
الكترونيكي
خود را در
امضاي خود (signature) قرار
ندهيد. - آدرس
خود را در فرمهاي
وب وارد
نكنيد، مگر
اينكه به
سازمان
اداره
كننده سايت اطمينان
كامل داشته
و نياز آنها
به آدرس
شما منطقي
باشد. و حتي
با وجود اين
قواعد
اختصاصي
سايت را
بخوانيد تا
متوجه شويد
كه آيا سايت
فوق ليستهاي
آدرس را به
اشتراك ميگذارد
يا خير. در
صورتي كه
سايت فوق
داراي
قواعد
اختصاصي
نباشد، از آن
اجتناب
كنيد. - از
لينكهاي
قرارداده
شده در
اسپمها كه
اعلام
ميكنند با
كليك روي
آنها
ميتوانيد
دريافت اين
نامهها را
متوقف
نماييد،
استفاده
نكنيد. زيرا
اگر آنها
اصلا كار
كنند تنها
تاييد ميكنند
كه آدرس
پست
الكترونيكي
شما معتبر
بوده و
آماده براي
دريافت
اسپم بيشتر
ميباشد. تماس از
طريق سايت در
صورتي كه
آدرس خود را
بر روي وب
سايت قرار
ندهيد پس
چگونه
ديگران ميتوانند
با شما تماس
بگيرند؟
گرچه براي هر موقعيتي،
راهحل
مجزايي
وجود ندارد
اما روشهايي
را در اينجا
ذكر نمودهايم: -
يك فرم تماس
در سايت وب
خود قرار
دهيد. اغلب ISPها
الگوهايي
را براي
ايجاد چنين
فرمهايي
در اختيار
كاربران
قرار ميدهند.
اطمينان
حاصل
نماييد كه HTML را
بررسي كردهايد
و در صورتي
كه آدرس
شما (حتي به
عنوان يك
آيتم پنهان)
در آنجا باشد
از تهيهكننده
خود فرمي را
بخواهيد كه
آدرس كامل
شما را توضيح
ندهد. - تصوير
كوچكي تهيه
نماييد تا
آدرس پست
الكترونيك
شما را نشان
دهد. mailto (لينك) به
آن اضافه
نكنيد. نقطه
ضعف اين
روش: مشاهدهگران
بدون
قابليتهاي
گرافيكي
(كاربراني
با مرورگرها
و تلفنهاي
سلولي
قديمي و...) و
كاربران
داراي ضعف
بينايي
ممكن است
اينگونه
اطلاعات را
از دست
بدهند. - آدرس
پست
الكترونيك
خود را با
استفاده از
واژههاي
كامل
بنويسيد: مثل geoff(at) -
(dot) com. اين كار
احتمالا
بعضي از
اسپمرها را
گيج ميكند.
گرچه بعضي
از آنها كم
كم به چنين
تكنيكي پي
ميبرند. - از
ترفندهاي
جاوا
اسكريپت
استفاده
كنيد تا آدرس
خود را با
رمزدهي و يا
تبديل به
بخشهاي
غيرقابل
شناسايي
مبهم سازيد.
ميتوانيد
به اسكريپتهاي
سادهتر كه
به طور
گستردهاي
در دسترس
قرار دارند
رجوع كنيد (www.jeomaller.com/js-mailer.shtml) اما
ترفندهاي
فوق فقط در
صورتي كار
ميكنند كه
مرورگرهاي
مشاهدهگرهاي
جاوا
اسكريپت را
پشتيباني
كنند، در ضمن
اسپمرها به
تدريج در
حال كشف
چنين
ترفندهايي
ميباشند. ¨ ممكن
است تصور
كنيد كه
اولين محل
براي
جستجوي
ابزارهاي
ضد اسپم
استفاده از
برنامه پست
الكترونيتان
است. اما
اگرچه
تقريبا تمام
برنامههاي
پست
الكترونيكي
قوانيني را
براي اجراي
فيلتر Boolean در
اختيار
كاربر قرار
ميدهند، Mail
1.2
شركت Apple و Entourage X شركت
مايكروسافت
تنها برنامههاي
OS X بودند كه
متعهد شدند
برنامههاي
خاصي را
براي غلبه
بر اسپم
تهيه كنند. Mail تنها
كلاينت پست
الكترونيكي Mac است
كه به طور
گستردهاي
استفاده
شده و فيلتر Bayesian را به
همراه
فيلتر قديمي Boolean در خود
دارد. كاربرد
و آموزش Mail بسيار
آسان است:
شما فقط
پيامهاي
اسپم را با
دكمههاي Junk و Not Junk در
پنجره
صندوق پستي
تعيين ميكنيد.
هنگامي كه
كار با
برنامه را
ياد گرفتيد،
حالت Automatic
برنامه Mail پيامهاي
مشكوك را به
صندوق پستي Junk
انتقال ميدهد.
اما انتخابهاي
تعيين شده
خود را با دقت
انجام دهيد.
هيچ راهي
غير از تعليم
مكرر براي
مشاهده يا
اصلاح
اطلاعاتي
كه از Mail به
منظور فيلتر
كردن Junkmail
استفاده ميكند،
وجود ندارد. ما
براي
آشنايي با
نحوه كار Mail از ده
هزار پيام
مناسب و ده
هزار پيام
ناخواسته
استفاده
كرديم
(البته
تعداد پيامهاي
آزمايشي در
هر برنامه
متفاوت
است، شما ميتوانيد
براي به
دست آوردن
جزييات
بيشتر در
مورد آزمايش
انجام
گرفته،
اطلاعاتي را
در “Spam Test-ing Methodology” واقع در
آدرس www.macworld.com/3002/40/spamtests.html
مشاهده
كنيد.)، سپس
دوباره از Mail
خواستيم تا
بيست هزار
پيام ديگر
را كه نيمي از
آنها اسپم
بودند،
فيلتر كند.
اين برنامه
در حدود 75 درصد
از پيامهاي
ناخواسته
رسيده را
شناسايي
نمود و تنها
دو پيام
صحيح را به
جاي اسپم
در نظر گرفت. Mail بايد قبل
از به كار
بردن
فيلترهايش
پيامها را
از سرور پستي
كاربر
دريافت كند.
اين برنامه
نه مقدار
زمان
دريافت
اسپم را
كاهش ميدهد
و نه از
رسيدن پيام
ناخواسته
به هارد
درايو شما
جلوگيري ميكند،
اما به شما
امكان ميدهد
تا حذف
اتوماتيك
پيام را بعد
از يك روز،
يك
هفته، يك
ماه و يا
وقتي
برنامه را
متوقف ميكنيد،
انتخاب
نماييد. Microsoft
Entonrage X ويژگي
فيلتر Boolean و Junk Mail
Filter،
را كه
مجموعه
كوچكي از
فيلترهاي Boolean و points-based است و
به عنوان
يك واحد
مجزا در
فيلتر نمودن
معمولي
برنامه عمل
ميكند، در
اختيار
كاربران
قرار ميدهد.
شما ميتوانيد
حساسيت Junk Mail
Filter
را با يك
اسلايدر
كنترل كنيد
اما از آن
جايي كه
راهي براي
استفاده از
اسلايدر به
منظور كنترل
حساسيت
قوانين
شخصي وجود
ندارد، با
وجود سهولت
در كار، دقت
و ظرافت را
از دست ميدهيد. در
آزمايشات
ما با 3000 پيام
مناسب و 3000
پيام
ناخواسته،
برنامه Entourage X
Junk Mail Filter در حساسترين
موقعيت خود
تنها 18 درصد از
پيامهاي
اسپم را به
طور صحيح و
تقريبا 13 درصد
از پيامهاي
درست را
اشتباها به
عنوان اسپم
شناسايي
كرد. Entourage بايد قبل
از به كار
بردن
فيلترهايش
پيامها را
دريافت
كند،
بنابراين
پهناي باند
ذخيره نميشود
و اسپمهاي
فيلتر شده
بر روي هارد
درايو شما ميمانند،
مگر اينكه
قاعدهاي
ايجاد كنيد
كه آنها را
به طور
اتوماتيك
حذف كند كه
ما آن را
توصيه نميكنيم. ديگر
ابزارها
همچون Bare Bones
Software's MailSmith و Eudora داراي
فيلترهاي
دروني نميباشند.
اما نسخههاي
بعدي هر دو
محصول يكپارچهسازي
پيشرفته
با يوتيليتيهاي
ضد اسپم
(همچون آنهايي
را كه در بخش
بعدي شرح
ميدهيم) را
عرضه
خواهند نمود. يوتيليتيهاي
ضد اسپم در
كلاينت يوتيليتيهاي
مختلفي
وجود دارد كه
برنامههاي
پيشرفته
فيلتر پيامهاي
پستي را در
اختيار
كاربران
قرار داده و
با تعداد
زيادي از
كلاينتهاي
پست
الكترونيكي Mac كار ميكند.
اما استفاده
از ابزارهاي
فوق ميتواند
بسيار
ناخوشايند
باشد و از آن
جايي كه
آنها به
شكل يك
برنامه
مجزا اجرا ميشوند،
كاربر اغلب
بايد
فيلترها و
روش بررسي
پيامهاي
الكترونيكي
خود را تغيير
دهد. بعضي از
آنها نيز
كاربر را وادار
ميكنند تا
اسكريپتها
را نصب و
استفاده
نمايند. اما
مزاياي
چنين
برنامههايي
براي بعضي
از كاربران Mac
احتمالا
ارزش تلاشهاي
فوق را دارد.
نسخه
professional برنامه spamfire به
همراه 12 ماه update فيلتر online عرضه
ميشود (كه
براي اين
نوع
يوتيليتي
ضروري است.)
تمامي نسخهها
داراي يك
منوي Revenge با
چندين
گزينه،
همچون پر
كردن
فايلهاي log سرور
اسپمرها با
اطلاعات بيفايده،
ميباشند كه
جمعآوري
اطلاعاتي
را كه سعي
دارند (با
استفاده از
لينكها و
تصاوير قابل
شناسايي در
اسپم) به دست
آورند، مشكل
ميسازد.
گرچه
رضايتي را
كه revenge فراهم ميكند،
درك ميكنيم،
اما بعيد به
نظر ميرسد
كه گزينههاي
spamefire's Revenge اثر كاهشدهنده
چشمگيري را
داشته
باشند. در
آزمايشاتي
كه با پنج
هزار پيام
مناسب و پنج
هزار پيام
ناخواسته
انجام
داديم، spamfire 76 درصد
اسپم را به
طور صحيح و
كمتر از 3 درصد
پيامهاي
مناسب را
اشتباها به
عنوان اسپم
شناسايي
نمود. spamfire ميتواند
از جهت
پهناي باند
نيز مشكلاتي
ايجاد كند،
يعني پيامهاي
مناسب دو
بار و پيامهايي
كه اشتباه
شناسايي
شدهاند سه
بار دريافت
شوند. Michael
Tsai's SpamSieve 1.2.2 به عنوان
يك برنامه
افزودني به Entourage، MailSmith، CTM
Development's Power Mail و Eudora 5.2 كار ميكند،
اما اين
برنامه
برخلاف spamfire به
شما امكان
ميدهد از
همان
برنامه پست
الكترونيك
معمول خود
استفاده
نماييد،
بنابراين
معمولا
مجبور
نيستيد روش
كنترل
پيامها را
براي بهرهگيري
از Spamsieve تغيير
دهيد. هنگامي
كه
فيلترهاي Bayesian اين
برنامه را
تعليم ميدهيد،
برنامه
پيام جديد
را به محض
رسيدن به
طور
اتوماتيك
فيلتر ميكند
و ميتوانيد
از اسكريپتها
براي ادامه
تعليم SpamSieve در
مورد انواع
جديد پيامهاي
مناسب و
پيامهاي
ناخواسته
استفاده
كنيد. در
آزمايشاتي
كه با SpamSieve و در
مورد ده
هزار پيام
مناسب و ده
هزار پيام
ناخواسته
انجام
داديم، اين
برنامه بالغ
بر 82 درصد از
پيامهاي
ناخواسته
دريافت شده
را به طور
صحيح
شناسايي
نمود و
تقريبا يك
درصد از پيامهاي
مناسب را
اشتباها به
عنوان اسپم
شناسايي
كرد. نسخه SpamSieve
1.2.2
امكان
ويرايش
ليست لغات
و امتيازهاي
خود را به
شما نميدهد
اما نسخههاي
بعدي اين
امكان را در
اختيارتان
قرار خواهند
داد. در ضمن
نسخه فوق
عملكردي را
براي حذف
لغاتي كه
كمتر مورد
استفاده
قرار ميگيرند
در اختيار
كاربر قرار
ميدهد كه
در صورت
كاهش سرعت
كارآيي
برنامه، اين
مشكل را
برطرف
خواهد نمود.
مستندسازي
اين برنامه
ضعيف و
تلفيق آن
با Eudora 5.2
نامناسب و
غيرقابل
اعتماد است.
اگر از قبل
از فيلترهاي Eudora
استفاده
كردهايد
بايد
اسكريپت يك
برنامه
كمكي
ثانويه را
ويرايش
نموده و به
منظور
استفاده
مفيد از SpamSieve
عملكرد
فيلتر نمودن
خود را مجددا سازماندهي
كنيد. اما
مشكلات
توسط
اطلاعيه Eudora
(notification) ايجاد ميشوند
و نه SpamSieve. Post Armor يك
برنامه
مبتني بر
جاوا ميباشد
كه به
سرورهاي IMAP و POP وصل
ميشود. نسخه PostArmor
1.2 شركت P.Manna
فيلترهاي Points-based را
براي header
(عنوان) پيامها
بر روي سرور
به كار ميگيرد
و ميتواند
هر چيزي را
كه فكر ميكند
اسپم است
حذف نمايد و
آنچه باقي
ميماند به
برنامه پست
الكترونيكي
كاربر download ميشود.
گرچه
برنامههاي
مبتني بر
جاوا تحت OS 9، كند و
بيثبات
هستند
مادامي كه
شما آگاهي
كاملي از
عبارات
معمول (يك
نوع انطباق
متن كه از
كاراكترهاي
عمومي
الگوها و
محدوده
كاراكترها
به جاي
اصطلاحات
ثابت
استفاده ميكند)
ارائه
دهيد، PostArmor به
خوبي تحت OS X كار ميكند.
تواناييهاي
ديگر برنامه
عبارت است
از: لينكهايي
به ليستهاي
سياه DNS رايج،
توانايي
بررسي
اعتبار آدرس
فرستندهها
با ارتباط
با سرور
فرستنده و
تهيه
گزارشات email كه به
شما امكان
ميدهد تا از
قواعد كنار
گذاشته شده
و پيامهاي
رد شده توسط PostArmor، آگاه
شويد. در
آزمايشاتي
كه با 3000 پيام
مناسب و 3000
پيام
ناخواسته
انجام
داديم
برنامه PostArmor
تقريبا 66 درصد
از پيامهاي
ناخواسته
را به طور
صحيح و در
حدود 8 درصد از
پيامهاي
مناسب را به
طور نادرست
و به عنوان
اسپم
شناسايي
كرد. اما
كارآيي
يوتيليتي
فوق حتي بر
روي يك
شبكه اترنت
محلي نسبتا
كند است و در
صورتي كه
تعداد پيامهاي
الكترونيكي
كه دريافت
ميكنيد
بسيار زياد
باشد اين
برنامه
رضايت شما
را فراهم
نخواهد كرد.
در ضمن
تلفيق PostArmor با
ليستهاي
سياه DNS اتوماتيك
بوده و هيچ
روشي براي
غيرفعال
ساختن
آنها به
طور انتخابي
وجود ندارد. PostArmor سعي
دارد تا
پهناي باند
را تنها با download نمودن
اطلاعات header از
صندوق پستي
شما (به جاي download نمودن
تمام پيام)
ذخيره سازد.
اما چون
قواعد PostArmor براي
بدنه پيامهاي
رسيده به
كار گرفته
نميشوند،
اسپمهاي
مشهود ميتوانند
به صورت
غيرآشكار از
فيلتر رد
شوند. برنامه
فوق به
همراه
مجموعهاي
از قواعد از
پيش تعريف
شده عرضه
شده و شما ميتوانيد
قواعد
بيشتري را
براي كنترل
انواع خاصي
از پيامهاي
مناسبي كه
دريافت ميكنيد،
به آن
اضافه
نماييد. MailfilterX
0.2.0
محصول MailfilterX
Frank Blome يك
اينترفيس OS X را به Mailfilter
0.40
(يك
يوتيليتي
يونيكس كه
ميتواند به
اشتراكهاي POP، login كند)
ميافزايد.
اين برنامه
مجموعهاي
از فيلترهاي Boolean را
براي پيامها
به كار ميگيرد
و پيامهايي
را كه به
عنوان اسپم
شناسايي
شدهاند از
سرور حذف ميكند.
Mailfilter، WhiteList و
اصطلاحات
معمولي (regular
expression) را
پشتيباني
ميكند. در
ضمن اين
برنامه ميتواند
موضوعات را
نرمالسازي
نموده (به
عنوان مثال
ميتواند "f-r-e-e" را به
عنوان واژه free تشخيص
دهد)، پيامهاي
تكراري را
حذف كرده و
نيز پيامها
را از طريق
اندازه
آنها فيلتر
كند. Mailfilter، اسپم
را از صندوق
پستي سرور
كاربر حذف
ميكند در
حالي كه تا
كمترين حد
ممكن عمل download را
انجام ميدهد.
اين برنامه
براي كساني
كه در مورد
برنامه OS X's
Termianl
بسيار محتاط
هستند،
مناسب نيست.
گرچه MailfilterX شرايط
تقريبا
مناسبي را
از جهت فايل
پيكربندي
متني Mailfilter فراهم
كرده، اما
براي اجرا و
پيكربندي
هدفدار Mailfilter به
مهارتهاي regular-expressions و
يونيكس نياز
خواهيد داشت.
هيچ كدام
از دو برنامه Mailfilter و MailfilterX با
تنظيم پيش
فرضي براي
فيلتر عرضه
نميشود،
بنابراين
ما نتوانستهايم
موثر بودن
عملكرد
تنظيمات پيش
فرض را مورد
آزمايش
قرار دهيم،
شما بايد
قواعد خود را
نوشته و
اميدوار
باشيد كه با
موفقيت عمل
كنند. يوتيليتيها
و سرويسهاي
ضداسپم
براي سرور كامپيوترهاي
شخصي تنها
محل مبارزه
با اسپم
نيست: بسياري
از ISPها
و سازمانها
ميتوانند
پيامهاي
ناخواسته
را قبل از
ترك
سرورهاي آنها
شناسايي يا
مسدود سازند.
فيلتر نمودن
در سرور ميتواند
براي ذخيره
پهناي باند
و نگه داشتن account پست
الكترونيكي
كاربر در حد
اندازه
فايل آن
بسيار عالي
باشد، زيرا
اسپمي كه
توسط سرور
مسدود ميشود
هرگز به account كاربر
فرستاده
نميشود و
كاربر
اجباري به
كنترل
يوتيليتي
ضد اسپم
ندارد: زيرا
وظيفه كنترل
و نگهداري
برعهده
كساني است
كه سرور پست
الكترونيك
كاربر را
اداره ميكنند.
اما اين نوع
فيلتر نقاط
ضعف مخصوص
به خود را
نيز دارد.
عموما
ابزارهاي
ضد اسپم
سرور قابليت
پيكربندي
بسيار كمتري
نسبت به
يوتيليتيهاي
ضد اسپم
اجرا شده بر
روي سيستم
كاربر دارند.
ممكن است
بتوانيد
حساسيت
بعضي ويژگيها
را تنظيم
نماييد اما
معمولا قادر
به ديدن
قواعدي كه
سرور براي
پيام شما به
كار ميبرد،
نيستيد و
تنها امكان
فعال نمودن
يا غيرفعال
نمودن
آنها براي
رفع
نيازهايتان
در اختيار
خواهيد داشت.
در ضمن ممكن
است هيچ
نشانهاي
از مسدود شدن
پيام
نداشته
باشيد: زيرا
در حالي كه
بعضي سيستمها
ميتوانند
پيامهاي
ناخواسته
بسياري را
به منطقه
نگهدارنده (holding) مبتني
بر وب
بفرستند (كه
شما بايد
براي آگاهي
از
نامههايي
كه به اشتباه
اسپم شناسايي
شدهاند
مرتبا آن را
بررسي
كنيد)، تعداد
ديگري از
سيستمها
هيچ اطلاعي
از پيامهاي
مسدود شده
را در اختيار
كاربر قرار
نميدهند. برنامههاي
فيلتر در
سرور براي
تمامي
كاربران
مناسب نيست
اما در عين
حال در بعضي
شرايط خاص
گزينهاي
بسيار عالي
ميباشد. ISP يا
تهيهكننده
برنامه پست
الكترونيكي
شما احتمالا
تعدادي
ابزار ضد
اسپم سرور
را در
اختيارتان
قرار ميدهد.
شايد هم
بخواهيد از
سرويس دهنده
مستقلي استفاده
كنيد كه
آدرسهاي
محافظت شده
در برابر اسپم
را در
اختيارتان
قرار ميدهد.
بخشServer-Side Utilities and Services را كه
در آدرس
www.macworld.com/2003/04/Features/Serverside قرار
دارد مشاهده
كنيد تا
ببينيد كه
چگونه
ابزارهاي ضد
اسپمي مانند Postini، BrightMail و SpamAssassin براي
محافظت از
آدرسهاي
ارائه شده
توسط Pobox و SpamCop.net به كار گرفته
شدهاند. سخن
آخر بايد
بدانيد كه
هيچ راهي
براي
جلوگيري
كامل از
ورود پيامهاي
ناخواسته
به صندوق
پستي شما
وجود ندارد،
اما
جديدترين
ابزارها ميتوانند
حداقل به
شما كمك
كنند كه تا
حدودي اين
مشكل را
كنترل كنيد.
بهتر است
برنامهاي
متناسب با
كار خود را
انتخاب
كنيد تا وقت
بيشتري را
براي
رسيدگي به
پيامهاي
معتبري كه
به توجه
شما نياز
دارند،
داشته
باشيد. چگونگي
آزمايشات ما
براي
تحقيقات
خود بيش از 000/250
اسپم
دريافت شده
بين سالهاي
1993 و 2002 را بررسي
نموديم. 75 درصد از
اين پيامها
از ماه
دسامبر سال 2001
تا دسامبر
سال 2002 جمعآوري
شدند و
مجموعهاي
از پيامها
را تهيه
نموديم كه
شامل دو سري
ده
هزارتايي
پيام (يك
سري براي
تعليم
فيلترهاي Bayesian و سري
ديگر براي
آزمايش آنها)
بود. براي
پيامهاي
معتبر نيز
پيامهاي
رسيده بين
نوامبر 1997 و
دسامبر 2002 را
مورد بررسي
قرار داديم:
يك سوم از
پيامها در
هر آزمايش
از طرف
دوستان،
افراد فاميل
و آشنايان،
يك سوم
مربوط به
مسائل كاري
و يك سوم از
آنها نيز از
ليستهاي
پستي بود. ما
برنامههاي
ضد اسپم را
كه از whitelistها
و ديگر
استثناهاي
پردازش
براي ليستهاي
پستي و
آشنايان
پشتيباني
ميكنند با
اطلاعاتي
براي تمام
ليستهاي
پستي به
اشتراك
درآمده و
آدرس پستي
هر شخصي كه
ده بار يا
بيشتر در يك
سري پيام
ظاهر شده،
پيكربندي
نموديم. آگاهي
از ترفندهاي
اسپمرها از
آن جايي كه
اسپمرها
هميشه روشهاي
خود را تغيير
ميدهند
احتمالا ميخواهيد
گاهي سايتهاي
زير را
مشاهده
نماييد تا
جديدترين
اطلاعات در
مورد روشهاي
مبارزه با
آنها را به
دست آوريد. CAUCE كه
مخففCoalition Against Unsolicited
Commercial Email است (www.cauce.org) اطلاعاتي
درباره
قانونگذاري
و ديگر مسائل
صنعتي را در
اختيار
كاربران
قرار ميدهد. Spam Abuse
اطلاعاتي
در مورد
مشكلات
صندوق پستي
و نكاتي
براي
مديران
شبكه و حتي
بازارياباني
كه ميخواهند
از پست
الكترونيكي
به طور
مسئولانهاي
استفاده
كنند، فراهم
ميكند. http://spam.abuse.net Spam-L FAQ
توضيحات
خوبي را در
مورد جزييات
فني لازم
براي تعقيب
و گزارش
اسپم فراهم
ميسازد.
براي
استفاده از
اين سايت
به www.claws-and-paws.com/spam-1/index.html رجوع
كنيد. MacinTouch
Spam and Scam Resources: شما ميتوانيد
تجارب خود
را با
استفاده از
اين سايت
به ديگران
انتقال
داده و از
تجارب
ديگران نيز
استفاده
كنيد. www.macintouch.com/spam.shtml. نقاط
ضعف و قوت
ليست سياه (Black List) برخلاف
ابزارها و سرويسهايي
كه از ويژگيهاي
يك پيام
(مثل محتواي
آن) براي
شناسايي
اسپم
استفاده ميكنند،
ليستهاي
سياه DNS با جستجوي
شماره IP سرور
پست
الكترونيكي
ارسال
كننده پيام
اين كار را
انجام ميدهند.
اگر شماره IP سرور
در ليست
سياه باشد،
ارتباط
پذيرفته
نميشود.
ليستهاي
سياه DNS عمدتا در
سرورهاي
پستي مورد
استفاده
قرار ميگيرند
اما تعداد
اندكي از
يويتليتيهاي
كلاينت
همچون PostArmor نيز ميتوانند
بعد از اينكه
اسپم ارسال
شد از آنها
استفاده
كنند. بعضي
از ليستهاي
سياه DNS باMail Abuse Prevention System
(www.mail-abuse.org)، OsiruSoft
(http://relays.osirusoft.com) و SpamCop (www.spamcop.net)
استفاده ميشود.
تعدادي از
ليستهاي
سياه در
دسترس
همگان قرار
داشته و
تعدادي نيز
با پرداخت
حق عضويت
قابل
استفاده
خواهند بود. چون
سرورهاي
پستي از
ايجاد
ارتباط
فرستندگان
پيامي كه
ليست سياه
شدهاند،
امتناع ميكنند،
پيامهاي
آنها هرگز
براي شما
فرستاده
نميشود و در
نتيجه
فضايي را در ISP يا
هارد ديسكتان
اشغال نميكند.
بنابراين
مجبور نميشويد
تا وقتي را
صرف ايجاد
فيلترهايي
براي مسدود
ساختن آنها
نماييد. اما
ليستهاي
سياه DNS نيز بدون
مشكل
نيستند و
وجود اين
مشكلات
مستلزم
فرآيند و
معيارهايي
است كه
وجود يا عدم
وجود يك
آدرس IP را در ليست
مشخص نمايد.
بسياري از
ليستهاي
سياه
مسئولانه و
با حساسيت
ويژه اجرا
ميشوند اما
به نظر ميرسد
كه براي هر
طرفدار يك
ليست سياه
خاص، شخصي
نيز وجود
دارد كه
ادعا ميكند
به طور
غيرمنصفانه
در ليست
قرار گرفته
و يا شخصي كه
به روش
تحليل اين
متد اعتراض
ميكند. در
تاريخ ليستهاي
سياه DNS، رقابتهاي
ميان فردي،
طرحهاي
دعوي و حتي
مواردي كه
به دليل
خصومتهاي
شخصي ليست
سياه شدهاند
و نه براي
اسپم، ديده
شده است و
چون كاربري
بر روي يك
سرور اسپم
دريافت
نموده به
اين معني
نيست كه
تمام
كاربران
اسپمر هستند.
اما يك ليست
سياه چنين
تمايزي را
قائل نميشود
و احتمالا
بعضي پيامهاي
مناسب را
مسدود ميسازد. اگر
در نظر داريد
تا از ليست
سياه DNS استفاده
نماييد قبل
از هر چيز از
تمهيدات،
عملكردها و
قابليت
اعتماد به
آن مطمئن
شويد. در
صورتي كه
پيام
الكترونيكي
خود را
ازطريق يك ISP و يا
تهيه كننده
ديگري
دريافت ميكنيد،
از آنها
بپرسيد كه
از كدام
ليست سياه DNS
استفاده ميكنند.
احتمالا
ممكن است
گاهي از
آنچه ISP بدون
اطلاع شما
مسدود ميسازد،
متعجب شويد. محافظت
از آدرس پست
الكترونيكي اگر
آدرس خود را
در يك صفحه
وب منتشر
نموده و يا
به يك گروه
بحث usenet فرستادهايد،
مشكلات
احتمالي
عبارتند از:
رسيدن آدرس
پست
الكترونيكي
شما به دست
كسي كه در
جستجوي اينگونه
آدرسهاست -
وجود برنامهاي
كه صفحات
وب و گروههاي
خبري را
براي به
دست آوردن
آدرسهاي
پست
الكترونيك
اسكن ميكند.
اسپمرها اينگونه
آدرسها را
جمعآوري و
استفاده
نموده و حتي
آنها را به
ديگر
اسپمرها ميفروشند. محافظت
از آدرس خود
در شبكه در
حد زيادي
مستلزم
استفاده از
برنامههايي
براي يافتن
ابزارهاي
يابنده
آدرس ميباشد. در
اينجا روشهايي
را براي اجتناب
از آشكار شدن
آدرسها
آوردهايم: - آدرس پست
الكترونيكي
خود را بر روي
وب سايت،
دايركتوري
و ديگر جاهاي
عمومي
منتشر نكنيد. - آدرس پست
الكترونيكي
خود را در هر mailto (لينكها)
قرار ندهيد. - آدرس پست
الكترونيكي
خود را در
امضاي خود (signature) قرار
ندهيد. - آدرس خود
را در فرمهاي
وب وارد
نكنيد، مگر
اينكه به
سازمان
اداره
كننده سايت
اطمينان
كامل داشته
و نياز آنها
به آدرس
شما منطقي
باشد. و حتي
با وجود اين
قواعد
اختصاصي
سايت را
بخوانيد تا
متوجه شويد
كه آيا سايت
فوق ليستهاي
آدرس را به
اشتراك ميگذارد
يا خير. در
صورتي كه
سايت فوق
داراي
قواعد
اختصاصي
نباشد، از آن
اجتناب
كنيد. - از لينكهاي
قرارداده
شده در
اسپمها كه
اعلام
ميكنند با
كليك روي
آنها
ميتوانيد
دريافت اين
نامهها را
متوقف
نماييد،
استفاده
نكنيد. زيرا
اگر آنها
اصلا كار
كنند تنها
تاييد ميكنند
كه آدرس
پست
الكترونيكي
شما معتبر
بوده و
آماده براي
دريافت
اسپم بيشتر
ميباشد. تماس
از طريق سايت در
صورتي كه
آدرس خود را
بر روي وب
سايت قرار
ندهيد پس
چگونه
ديگران ميتوانند
با شما تماس
بگيرند؟
گرچه براي هر موقعيتي،
راهحل
مجزايي
وجود ندارد
اما روشهايي
را در اينجا
ذكر نمودهايم: -
يك فرم
تماس در
سايت وب
خود قرار
دهيد. اغلب ISPها
الگوهايي
را براي
ايجاد چنين
فرمهايي
در اختيار
كاربران
قرار ميدهند.
اطمينان
حاصل
نماييد كه HTML را
بررسي كردهايد
و در صورتي
كه آدرس
شما (حتي به
عنوان يك
آيتم پنهان)
در آنجا باشد
از تهيهكننده
خود فرمي را
بخواهيد كه
آدرس كامل
شما را توضيح
ندهد. - تصوير
كوچكي تهيه
نماييد تا
آدرس پست
الكترونيك
شما را نشان
دهد. mailto (لينك) به
آن اضافه
نكنيد. نقطه
ضعف اين
روش: مشاهدهگران
بدون
قابليتهاي
گرافيكي
(كاربراني
با مرورگرها
و تلفنهاي
سلولي
قديمي و...) و
كاربران
داراي ضعف
بينايي
ممكن است
اينگونه
اطلاعات را
از دست
بدهند. - آدرس پست
الكترونيك
خود را با
استفاده از
واژههاي
كامل
بنويسيد: مثل geoff(at) -
(dot) com. اين كار
احتمالا
بعضي از
اسپمرها را
گيج ميكند.
گرچه بعضي
از آنها كم
كم به چنين
تكنيكي پي
ميبرند. - از
ترفندهاي
جاوا
اسكريپت
استفاده
كنيد تا آدرس
خود را با
رمزدهي و يا
تبديل به
بخشهاي
غيرقابل
شناسايي
مبهم سازيد.
ميتوانيد
به اسكريپتهاي
سادهتر كه
به طور
گستردهاي
در دسترس
قرار دارند
رجوع كنيد (www.jeomaller.com/js-mailer.shtml) اما
ترفندهاي
فوق فقط در
صورتي كار
ميكنند كه
مرورگرهاي
مشاهدهگرهاي
جاوا
اسكريپت را
پشتيباني
كنند، در ضمن
اسپمرها به
تدريج در
حال كشف
چنين
ترفندهايي
ميباشند. ¨ |
Copyright
2003 IDG News Service.All right reserved.
Copyright 2003,
PC World